Neuer AMD LGS4 Lentochnyy Fotoseparator Farbsortierer



≈ EUR 32’460
Wenn Sie sich entschließen ein Material zu einem niedrigen Preis zu kaufen, stellen Sie sicher, dass Sie auch mit dem tatsächlichen Verkäufer in Kontakt sind. Holen Sie sich möglichst umfangreiche Informationen über den Anbieter ein. Eine Betrugsmasche ist, dass sich der Anbieter als tatsächlich existierende Firma ausgibt. Wenn Sie Bedenken haben, informieren Sie uns über das Feedback-Formular, damit wir eine zusätzliche Kontrolle durchführen.
Bevor Sie sich entschließen einen Kauf zu tätigen, sehen Sie sich verschiedene Verkaufsangebote an, damit Sie den handelsüblichen Durchschnittspreis feststellen können für das Angebot, das Sie ausgewählt haben. Sofern der Preis des Angebots, das Sie sich ausgesucht haben, wesentlich niedriger ist, überprüfen Sie noch einmal Ihre Kaufabsicht. Eine große Preisdifferenz ist oft ein Hinweis auf versteckte Mängel oder einen Betrugsversuch des Verkäufers.
Kaufen Sie keine Produkte, bei denen der Durchschnittspreis bei vergleichbaren Angeboten zu stark abweicht.
Stimmen Sie keinen zweifelhaften Angeboten zu und auch keinen Vorauszahlungen. Sofern Sie Bedenken haben, zögern Sie nicht alle Details zu klären, nach weiteren Bildern zu fragen sowie nach Unterlagen für das Material, prüfen Sie die Echtheit der Dokumente und stellen Sie Fragen.
Dies ist die häufigste Betrugsmasche. Unlautere Verkäufer verlangen einen gewissen Betrag als Vorauszahlung, damit das Material für Sie "reserviert" wird und Sie anschließend den Kauf tätigen können. Dadurch können Betrüger große Beträge einkassieren und dann spurlos verschwinden.
- Bezahlung per Vorkasse mit Kreditkarte
- Leisten Sie keine Vorauszahlung ohne Dokumente, die die Überweisung bestätigen, sofern bei der Kommunikation mit dem Verkäufer bei Ihnen Bedenken aufgetreten sind.
- Überweisung auf ein "Treuhänder" Konto
- Eine solche Anfrage ist alarmierend und weist meist darauf hin, dass es sich um einen Betrüger handelt.
- Zahlung an ein Firmenkonto mit einem ähnlichen Firmennamen
- Seien Sie vorsichtig, Betrüger geben sich oft als bekannte Firmen aus und ändern nur geringfügig den Firmennamen. Überweisen Sie kein Geld, sofern Sie den geringsten Zweifel am Firmennamen haben.
- Änderung von eigenen Daten in der Rechnung einer tatsächlich existierenden Firma
- Bevor Sie eine Banküberweisung vornehmen, vergewissern Sie sich, dass alle Angaben korrekt sind und diese mit der betreffenden Firma übereinstimmen.
Kontaktdaten des Verkäufers










Merhabalar
Приветствую
Assalomu Aleykum
I'm Guzal, from Tashkent and I appreciate you for visiting my profile. I would like to inform you that I'm an official sales representative of the company AMD, I will be glad to answer any questions if you have. And I'm sure that according to my price list I would be able to suggest you the best price for machine you need, so therefor I request you to contact me first before you go to the official website of the company to avoid any misunderstandings in future and surely I would give you any information you need about the company!
I speak fluently at least 4 languages ENGLISH, TURKEY, RUSSIAN and UZBEK, so feel free to ask me any question. I will be happy to work with you on new projects.
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Цветовой сортировщик AMD® Deep Learning для фасоли, семян и арахиса
В ленточных сортировщиках AMD® серии P-LG применяется передовая технология глубокого обучения.
Он предназначен для удовлетворения потребностей в высокоточной сортировке в перерабатывающих отраслях, таких как бобы, семена и арахис.
Описание продукта
Машины для сортировки по цвету серии AMD P-LG в основном используются для более высокой сортировки бобов, семян, арахиса, пшеницы, зерна, перца чили, с которыми не может справиться традиционный сортировщик по цвету.
Продукты серии AMD для глубокого обучения используют 12 основных технологий, таких как интегрированная технология моделирования Kunpeng, алгоритм глубокого обучения, система профессионального зрения S-уровня, интеллектуальный чип DGS, система обработки электронных изображений, для реализации многомерной и многохарактерной идентификации материалы из цвета, формы, текстуры, площади, света и тени, веса, мягкости и твердости, а также взаимодействуют с алгоритмом centroid 3.0, чтобы всесторонне улучшить возможности выбора формы, выбора цвета и различной сортировки.